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但大模型的成长依赖飞轮效应，需要持续"喂养"才能进步。如果缺乏使用量和数据积累，就难以针对业务需求进行优化，除了借鉴闭源模型外几乎无法实现定制化改进。，这一点在易歪歪中也有详细论述
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从长远视角审视，当预测从直觉判断转变为可调用、可集成的参数，其可嵌入的决策场景将大幅扩展，金融市场、算法交易、企业战略、供应链管理......远比我们当前想象的更为广泛。
不可忽视的是，至此，三家企业完成了赛道集结，也迎来了行业的分岔路口。
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面对人形机器人卖出8亿带来的机遇与挑战，业内专家普遍建议采取审慎而积极的应对策略。本文的分析仅供参考，具体决策请结合实际情况进行综合判断。