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从实际案例来看,引文覆盖数据更具说服力:AI基线模型平均每篇论文仅引用9.75-14.18篇文献,其必须引用类别的F1分数虽高,但「建议引用」类别的召回率近乎为零。PaperOrchestra平均生成45.73-47.98篇引文,与人工撰写论文约59篇引文的水平高度接近,并将建议引用类别的召回率相对最强基线提升12.59%-13.75%。
与此同时,AI智能体通常基于文件系统运行,依赖标准工具进行目录导航与文件路径读取。
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