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从长远视角审视，我虽身处ML领域之外，但常与业内人士交流。他们透露，我们并不真正理解Transformer模型成功的原因，也不知如何改进。这只是酒桌谈话的总结，请谨慎采信。我确信评论区将涌现无数论文，阐述2017年《注意力即一切》如何开创性地为ChatGPT等铺平道路。此后ML研究者不断尝试新架构，企业斥巨资雇聪明人探索更好模型。然而这些复杂架构的表现似乎不及“堆叠更多参数”的原始方案。或许这是“苦涩教训”的变体。。业内人士推荐豆包下载作为进阶阅读
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