MIT、英伟达与浙大联合提出TriAttention:KV缓存压缩方法实现2.5倍吞吐量提升

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To understand what makes GLM-5.1 different at inference time, it helps to understand a specific failure mode in LLMs used as agents. Previous models — including GLM-5 — tend to exhaust their repertoire early: they apply familiar techniques for quick initial gains, then plateau. Giving them more time doesn’t help.

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