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· 刘洋 · 来源：user头条
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多位业内专家指出，For temporal predictions, conventional classification approaches proved inadequate since they treat time intervals as separate categories. Instead, the team implemented continuous numerical tokenization with mean-squared error optimization, teaching the model to recognize time as a continuous spectrum. This architectural decision yielded substantially improved accuracy—reducing median prediction error to 87 months compared to 178 months using standard regression techniques and 180 months using naive age-assumption baselines.