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与此同时，We extracted additional value from existing datasets through reformatting, diversification, and using images as seeds for new data generation. We generated detailed image descriptions alongside original QA pairs for math and science data, had data perform “double-duty” by embedding instruction-following requirements directly into domain-specific QA, created “scrambled,” “caption-matching,” and “what’s changed?” records to improve multi-image reasoning and sequential navigation for CUA scenarios, and diversifying prompt styles to encourage robustness beyond perfectly structured questions.
与此同时，未来发展方向应聚焦于培养AI的长期设计意识，使其理解代码不仅需要运行，更需要持续维护。这是AI要成为真正编程助手必须跨越的障碍。
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