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我们发现模型沿这些向量的激活有时可能受非情感混杂因素影响。为缓解此问题,我们获取了模型在情感中性文本集上的激活,计算该数据集激活的主成分(足够解释50%方差),然后将这些成分从情感向量中投影剔除。我们发现此投影操作能去除情感探测结果中部分标记间波动,但使用原始未投影向量仍保持定性发现。通过检查向量在原始训练故事上的激活,我们发现它们通常在故事中与推断或表达情感相关的部分激活最强,而非均匀激活所有部分(见附录),表明向量主要表征广义情感概念而非训练数据中的特定混杂因素(尽管可能仍受某些数据集混杂影响)。在探索其他情感表征方式前,我们将这些向量作为后续实验的情感向量。在计算模型激活到这些向量的线性投影时,我们有时称其为“情感探针”。

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结合最新的市场动态,在过去一年半的时间里,我和合伙人一直在泰国打造一个男性保健品品牌。我们在当地完成生产、采购原料并探索市场。起初并没有针对特定国家,主要是将产品推向市场,与药房达成合作并开展线上销售。我们发现西方客户的购买意愿最为强烈,主要来自英国、德国、瑞典、澳大利亚和美国。在这段时间里,居住在泰国的外籍人士和游客的需求也逐渐增长。游客回国后,仍通过我们的网站继续订购,或通过我们在脸书上投放的广告联系我们的业务号码进行购买。

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