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首先，连玉明：我觉得需要特别关注几个高风险群体：技能单一且可编码的中高龄白领、处于产业转型阵痛期的传统行业职工，以及数字技能基础薄弱的劳动者。他们面临的不仅是岗位消失，更是转型通道的狭窄。若不进行有效干预，这种结构性矛盾可能加剧社会分化。
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其次，与此同时，AI赛道的同步火热以及技术持续迭代带来话题，让具身智能被视为AI产业落地的重要支点和载体。科技大厂纷纷加快步伐投入AI军备竞赛的具体行为，也刺激市场陷入FOMO（Fear of Missing Out，即“害怕错过”）情绪，从而在“AI终极形态”的人形机器人身上砸下重金，哪怕当下距离盈利仍有十万八千里，只求提前卡位，用一张价格高昂“船票”，搏一次赢在未来的机会。
多家研究机构的独立调查数据交叉验证显示，行业整体规模正以年均15%以上的速度稳步扩张。
第三，关键盈利指标——扣非归母净利润达5.1亿元，同比激增95%（部分受益于去年低基数）。随着经营杠杆持续释放，利润修复态势明确。
此外，Combo的自动学习逻辑成立的前提是：需要投入时间培训系统，而多数用户缺乏耐心，期望开箱即用。
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