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除此之外，业内人士还指出，训练真正能操作计算机的AI智能体——打开应用、点击按钮、浏览网页、编写代码——已成为现代AI领域最棘手的基础设施难题。这并非数据问题，也非模型问题，而是系统架构的瓶颈。
从另一个角度来看，图片来源：Justin Pot
进一步分析发现，NCCLIGen通过文本提示与初始屏幕帧模拟终端交互，将CLI生成视为文本-图像到视频的转换过程。CLIP图像编码器处理首帧，T5文本编码器嵌入描述文本，这些条件特征与扩散噪声拼接后由DiT堆栈处理。研究构建了两个数据集：CLIGen（通用）包含约82.3万条视频流（约1100小时），源自公共asciinema录制；CLIGen（清洁）则包含7.8万条常规轨迹与5万条通过Docker环境内vhs工具生成的Python数学验证轨迹。训练NCCLIGen分别消耗约1.5万与7000 H100 GPU小时。
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